AI-k COVID osteko nekazaritza adimentsuagoa eraikitzen laguntzen du

Orain, Covid-19ren blokeotik mundua poliki-poliki berriro ireki denez, oraindik ez dakigu epe luzerako izan dezakeen eragina.Gauza bat, ordea, betirako aldatu izana: enpresek funtzionatzeko modua, batez ere teknologiari dagokionez.Nekazaritza industria posizio paregabean kokatu da teknologia berriekin eta lehendik daudenekin funtzionatzeko modua iraultzeko.

COVID-19 pandemiak AI teknologiaren onarpena bizkortzen du
Aurretik, nekazaritzan AI teknologien adopzioa gero eta handiagoa zen, eta Covid-19 pandemiak hazkunde hori bizkortu baino ez du egin.Droneak adibide gisa hartuta, nekazaritzako droneen alorreko aplikazio bertikalak % 32 hazi ziren 2018tik 2019ra. 2020 hasieran izandako gorabeherak alde batera utzita, baina martxoaren erdialdetik aurrera, nekazaritzako droneen erabilera % 33 hazi dela ikusi dugu. AEBetan bakarrik.

irudia001

Nekazaritzako profesionalak azkar konturatu ziren droneen datu-konponbideetan inbertitzeak lan baliotsua egin zezakeela, hala nola, landa miaketa eta urrutitik landatzea, gizakiak seguru mantenduz.Nekazaritza automatizazioaren gorakada honek industriaren berrikuntza bultzatzen jarraituko du COVID-19 osteko garaian eta potentzialki nekazaritza prozesuak hobetzen ditu.

Landaketa adimentsua, droneen eta nekazaritza-makinen integrazioa
Nekazaritza-jarduera gehien eboluzionatuko duen nekazaritza-prozesua da.Gaur egun, drone softwareak automatikoki has daiteke landareak zenbatzen lurretik atera eta gutxira, eremuan birlandatu behar den ala ez neurtzeko.Esaterako, DroneDeploy-ren AI zenbatzeko tresnak fruta-arbolak automatikoki zenbatu ditzake eta lur, kokapen, klima eta beste hainbat motatako haziak zeintzuk diren ulertzen lagun dezake.

irudia 003

Drone softwarea ere gero eta gehiago integratzen da ekipamenduak kudeatzeko tresnetan, labore-dentsitate baxuko eremuak detektatzeko ez ezik, datuak landatzeko landaketetan sartzeko.AI automatizazio honek gomendioak eman ditzake zein hazi eta labore landatu.

Azken 10-20 urteetako datuetan oinarrituta, nekazaritzako profesionalek zehaztu dezakete zein barietate funtzionatuko duten hobekien aurreikusitako klima baldintzetan.Esaterako, Farmers Business Network-ek gaur egun antzeko zerbitzuak eskaintzen ditu datu-iturri ezagunen bidez, eta AI-k gaitasuna du aholku agronomikoak modu adimentsuan eta zehatzagoan aztertzeko, aurreikusteko eta emateko.

Laborantza-denbora berriz imajinatu
Bigarrenik, laborantza denboraldia, oro har, eraginkorragoa eta iraunkorragoa izango da.Gaur egun, AI tresnek, sentsoreek eta estazio agrometeorologikoek, nitrogeno mailak, hezetasun arazoak, belar txarrak eta izurrite eta gaixotasun espezifikoak detekta ditzakete inkesta-eremuetan.Hartu adibide gisa Blue River Technology, zeinak AI eta kamerak erabiltzen dituen ihinztagailuan pestizidak detektatzeko eta bideratzeko, belar txarrak kentzeko.

irudia 005

Hartu adibide gisa Blue River Technology, zeinak AI eta kamerak erabiltzen dituen ihinztagailuan pestizidak detektatzeko eta bideratzeko, belar txarrak kentzeko.Droneekin batera, nekazaritza-lurren gune hauetan arazoak hautematen eta kontrolatzen lagun dezake eta, ondoren, dagozkien irtenbideak automatikoki aktibatzen ditu.
Esaterako, droneen mapak nitrogeno gabezia hauteman dezake eta, ondoren, ernalketa-makinei jakinarazi diezaieke eremu izendatuetan lan egiteko;era berean, dronek ur eskasia edo belar txarrak ere hauteman ditzakete eta mapa-informazioa AI-ri eman diezaiokete, beraz, soro zehatzak soilik ureztatzen dira Edo belar txarretarako ihinztaketa norabideko herbizida besterik ez.

irudia 007

Landa-uzta hobetu liteke
Azkenik, AIren laguntzaz, laboreen uztak hobeak izateko ahalmena du, soroak biltzen diren ordena, heldu eta lehortzen diren lehen laboreak zein sororen araberakoak baitira.Adibidez, artoa normalean % 24-33ko hezetasun-mailan bildu behar da, gehienez % 40arekin.Hori edo marroi bihurtu ez direnak uztaren ondoren mekanikoki lehortu beharko dira.Orduan, dronek laborariei lagun diezaiekete zehazten zein soro lehortu duten artoa eta lehenik non uzta zehazten.

irudia 009

Horrez gain, IAk hainbat aldagairekin, modelizazioarekin eta hazien genetikarekin konbinatuta ere aurreikus dezake zein hazi-barietate bilduko diren lehenik, eta horrek landaketa-prozesuko asmakizun guztiak desagerrarazi ditzake eta mahastizainek uztak modu eraginkorragoan bil ditzaten.

irudia 011

Nekazaritzaren etorkizuna koronabirusaren osteko garaian
COVID-19 pandemiak erronkak ekarri dizkio nekazaritzari, dudarik gabe, baina aukera asko ere ekarri ditu.

irudia013

Bill Gatesek esan zuen behin: "Beti gainestimatzen dugu hurrengo bi urteetan aldaketa eta gutxiesten dugu hurrengo hamar urteetan".Aurreikusten ditugun aldaketak berehala gertatuko ez badira ere, hurrengo dozena urteetan aukera handiak daude.Droneak eta IA nekazaritzan imajinatu ere egiten ez ditugun moduan erabiltzen ikusiko ditugu.
2021ean, aldaketa hori jada gertatzen ari da.AI COVID-aren ondorengo nekazaritza mundu bat sortzen laguntzen ari da, lehen baino eraginkorragoa, xahutzaileagoa eta adimentsuagoa dena.


Argitalpenaren ordua: 2022-03-15